TERCİH REHBERİ
2026 YKS tercih döneminde Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği hedefleyen adaylar için en güncel referans, 2022–2025 yerleştirmelerinde oluşan Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği taban puanları 2026 ve Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği başarı sıralaması 2026 verileridir. Bu yazıda programların dört yıllık yerleşim özetini, kontenjan bilgisini ve tercih stratejisini tek sayfada topladık.
Netlerinizi kontrol etmek için YKS puan hesaplama aracını kullanabilir, sınava kalan süreyi YKS sayaç sayfasından takip edebilirsiniz. Tercih sürecinde birebir destek için rehber yazılarımız, paketler ve iletişim sayfalarına göz atabilirsiniz.
Canlı karşılaştırma
Yıla göre filtreleyip üniversiteleri başarı sırasına göre anlık karşılaştırmak için güncel Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği sayfasını açın.
Öne çıkan bulgular
- Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği bölümü 11 üniversitede yer alıyor; görünen toplam kontenjan 337.
- Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği kaç binle alıyor? sorusunun cevabı programa göre değişir: 2025’te geçerli sıralamalar 1.947 ile 115.336 arasında dağılır.
- Taban puan yıldan yıla dalgalanır; aynı sıralama farklı yıllarda farklı puana denk gelebilir. Ortalama taban puan (geçerli kayıtlarda) yaklaşık 451,12215. Tercihte asıl güvenilir gösterge başarı sırasıdır.
- “Dolmadı” ibaresi, kontenjanın tam dolmadığı ve o yıl için taban puan/sıra oluşmadığı anlamına gelir.
Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği taban puanları ve başarı sıralamaları tablosu (2022–2025)
Aşağıdaki tabloda üniversite/program, puan türü, yıl, kontenjan, yerleşen, başarı sırası ve taban puan birlikte yer alır. Masaüstünde tüm sütunlar kaydırmasız görünür; mobilde her satır etiketli kart olarak açılır.
| Üniversite / Program | Program | Puan Türü | Yıl | Kontenjan | Yerleşen | Başarı Sırası | Taban Puan |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ Bilgisayar ve Bilişim Fakültesi (İSTANBUL) (Devlet) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (22, 23, 24, 144, 320) (4 Yıllık) | SAY | 2025 | 30 | 30 | 1.947 | 529,88486 |
| İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ Bilgisayar ve Bilişim Fakültesi (İSTANBUL) (Devlet) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (22, 23, 24, 144, 320) (4 Yıllık) | SAY | 2024 | 30 | 30 | 1.763 | 533,26502 |
| İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ Bilgisayar ve Bilişim Fakültesi (İSTANBUL) (Devlet) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (22, 23, 24, 144, 320) (4 Yıllık) | SAY | 2023 | 30 | 30 | 1.665 | 539,20241 |
| İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ Bilgisayar ve Bilişim Fakültesi (İSTANBUL) (Devlet) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (22, 23, 24, 144, 320) (4 Yıllık) | SAY | 2022 | 40 | 40 | 1.686 | 536,37088 |
| ÖZYEĞİN ÜNİVERSİTESİ Mühendislik Fakültesi (İSTANBUL) (Vakıf) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (18, 21, 22, 23, 24, 64, 144, 265) (4 Yıllık) | SAY | 2025 | 6 | 6 | 4.778 | 517,58969 |
| ÖZYEĞİN ÜNİVERSİTESİ Mühendislik Fakültesi (İSTANBUL) (Vakıf) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (18, 21, 22, 23, 24, 64, 144, 265) (4 Yıllık) | SAY | 2024 | 4 | 4 | 4.740 | 518,15802 |
| YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ Elektrik-Elektronik Fakültesi (İSTANBUL) (Devlet) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (22, 23, 24, 144, 320) (4 Yıllık) | SAY | 2025 | 35 | 35 | 8.423 | 506,34093 |
| YILDIZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ Elektrik-Elektronik Fakültesi (İSTANBUL) (Devlet) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (22, 23, 24, 144, 320) (4 Yıllık) | SAY | 2024 | 35 | 35 | 7.421 | 508,66299 |
| İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ Bilgisayar ve Bilişim Teknolojileri Fakültesi (İSTANBUL) (Devlet) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (22, 23, 24, 144, 320) (4 Yıllık) | SAY | 2025 | 20 | 20 | 22.884 | 479,07824 |
| İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ Bilgisayar ve Bilişim Teknolojileri Fakültesi (İSTANBUL) (Devlet) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (22, 23, 24, 144, 320) (4 Yıllık) | SAY | 2024 | 20 | 20 | 18.461 | 482,435 |
| ANKARA ÜNİVERSİTESİ Mühendislik Fakültesi (ANKARA) (Devlet) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (144, 320) (4 Yıllık) | SAY | 2025 | 30 | 30 | 30.632 | 468,36237 |
| ANKARA ÜNİVERSİTESİ Mühendislik Fakültesi (ANKARA) (Devlet) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (144, 320) (4 Yıllık) | SAY | 2024 | 30 | 30 | 22.664 | 474,56101 |
| ANKARA ÜNİVERSİTESİ Mühendislik Fakültesi (ANKARA) (Devlet) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (144, 320) (4 Yıllık) | SAY | 2023 | 25 | 25 | 18.220 | 500,62803 |
| ANKARA ÜNİVERSİTESİ Mühendislik Fakültesi (ANKARA) (Devlet) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (144, 320) (4 Yıllık) | SAY | 2022 | 25 | 25 | 24.481 | 489,7373 |
| AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ Mühendislik Fakültesi (ANTALYA) (Devlet) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (22, 23, 24, 144, 320) (4 Yıllık) | SAY | 2025 | 30 | 30 | 39.658 | 457,31334 |
| AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ Mühendislik Fakültesi (ANTALYA) (Devlet) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (22, 23, 24, 144, 320) (4 Yıllık) | SAY | 2024 | 30 | 30 | 35.500 | 454,30499 |
| KARADENİZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ Mühendislik Fakültesi (TRABZON) (Devlet) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (22, 23, 24, 144, 320) (4 Yıllık) | SAY | 2025 | 30 | 30 | 60.765 | 434,55299 |
| KARADENİZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ Mühendislik Fakültesi (TRABZON) (Devlet) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (22, 23, 24, 144, 320) (4 Yıllık) | SAY | 2024 | 30 | 30 | 60.278 | 423,12299 |
| FATİH SULTAN MEHMET VAKIF ÜNİVERSİTESİ Mühendislik Fakültesi (İSTANBUL) (Vakıf) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (18, 21, 22, 23, 24, 64, 85, 144) (4 Yıllık) | SAY | 2025 | 5 | 5 | 61.412 | 433,90551 |
| FATİH SULTAN MEHMET VAKIF ÜNİVERSİTESİ Mühendislik Fakültesi (İSTANBUL) (Vakıf) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (18, 21, 22, 23, 24, 64, 85, 144) (4 Yıllık) | SAY | 2024 | 6 | 6 | 50.077 | 435,03 |
| FIRAT ÜNİVERSİTESİ Mühendislik Fakültesi (ELAZIĞ) (Devlet) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (144, 320) (4 Yıllık) | SAY | 2025 | 35 | 35 | 86.403 | 410,64814 |
| FIRAT ÜNİVERSİTESİ Mühendislik Fakültesi (ELAZIĞ) (Devlet) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (144, 320) (4 Yıllık) | SAY | 2024 | 35 | 35 | 87.037 | 395,78799 |
| FIRAT ÜNİVERSİTESİ Mühendislik Fakültesi (ELAZIĞ) (Devlet) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (144, 320) (4 Yıllık) | SAY | 2023 | 30 | 30 | 74.475 | 432,66218 |
| ÖZYEĞİN ÜNİVERSİTESİ Mühendislik Fakültesi (İSTANBUL) (Vakıf) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (18, 21, 22, 23, 24, 64, 144, 265) (4 Yıllık) | SAY | 2025 | 34 | 34 | 103.821 | 395,96616 |
| ÖZYEĞİN ÜNİVERSİTESİ Mühendislik Fakültesi (İSTANBUL) (Vakıf) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (18, 21, 22, 23, 24, 64, 144, 265) (4 Yıllık) | SAY | 2024 | 25 | 25 | 79.915 | 402,586 |
| ATATÜRK ÜNİVERSİTESİ Mühendislik Fakültesi (ERZURUM) (Devlet) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (144, 320) (4 Yıllık) | SAY | 2025 | 30 | 30 | 107.845 | 392,7605 |
| ATATÜRK ÜNİVERSİTESİ Mühendislik Fakültesi (ERZURUM) (Devlet) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (144, 320) (4 Yıllık) | SAY | 2024 | 30 | 30 | 102.485 | 382,28 |
| İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ Bilgisayar ve Bilişim Fakültesi (İSTANBUL) (Devlet) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (5, 22, 23, 24, 144, 320) (4 Yıllık) | SAY | 2025 | 3 | 3 | 115.336 | 387,06307 |
| İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ Bilgisayar ve Bilişim Fakültesi (İSTANBUL) (Devlet) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (5, 22, 23, 24, 144, 320) (4 Yıllık) | SAY | 2024 | 2 | 2 | 100.748 | 383,715 |
| İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ Bilgisayar ve Bilişim Fakültesi (İSTANBUL) (Devlet) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (5, 22, 23, 24, 144, 320) (4 Yıllık) | SAY | 2023 | 2 | 2 | 62.885 | 444,92643 |
| İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ Bilgisayar ve Bilişim Fakültesi (İSTANBUL) (Devlet) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (5, 22, 23, 24, 144, 320) (4 Yıllık) | SAY | 2022 | 2 | 2 | 37.359 | 472,83963 |
| FATİH SULTAN MEHMET VAKIF ÜNİVERSİTESİ Mühendislik Fakültesi (İSTANBUL) (Vakıf) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (18, 22, 23, 24, 64, 85, 144) (4 Yıllık) | SAY | 2024 | 8 | — | Dolmadı | Dolmadı |
| FATİH SULTAN MEHMET VAKIF ÜNİVERSİTESİ Mühendislik Fakültesi (İSTANBUL) (Vakıf) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (18, 21, 22, 23, 24, 64, 85, 144) (4 Yıllık) | SAY | 2025 | 34 | 15 | Dolmadı | Dolmadı |
| FATİH SULTAN MEHMET VAKIF ÜNİVERSİTESİ Mühendislik Fakültesi (İSTANBUL) (Vakıf) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (18, 21, 22, 23, 24, 64, 85, 144) (4 Yıllık) | SAY | 2024 | 25 | 18 | Dolmadı | Dolmadı |
| ULUSLARARASI SARAYBOSNA ÜNİVERSİTESİ Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi (Devlet) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (144, 278, 285, 286) (4 Yıllık) | SAY | 2024 | 15 | — | Dolmadı | Dolmadı |
| ULUSLARARASI SARAYBOSNA ÜNİVERSİTESİ Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi (Devlet) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (144, 278, 285, 286) (4 Yıllık) | SAY | 2023 | — | — | — | — |
| ULUSLARARASI SARAYBOSNA ÜNİVERSİTESİ Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi (Devlet) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (144, 278, 285, 286) (4 Yıllık) | SAY | 2022 | — | — | — | — |
| ULUSLARARASI SARAYBOSNA ÜNİVERSİTESİ Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi (Devlet) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (144, 278, 285, 286) (4 Yıllık) | SAY | 2025 | 10 | 3 | Dolmadı | Dolmadı |
| ULUSLARARASI SARAYBOSNA ÜNİVERSİTESİ Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi (Devlet) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (144, 278, 285, 286) (4 Yıllık) | SAY | 2024 | 5 | 1 | Dolmadı | Dolmadı |
| ULUSLARARASI SARAYBOSNA ÜNİVERSİTESİ Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi (Devlet) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (144, 278, 285, 286) (4 Yıllık) | SAY | 2023 | — | — | — | — |
| ULUSLARARASI SARAYBOSNA ÜNİVERSİTESİ Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi (Devlet) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (144, 278, 285, 286) (4 Yıllık) | SAY | 2022 | — | — | — | — |
| ULUSLARARASI SARAYBOSNA ÜNİVERSİTESİ Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi (Devlet) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (144, 278, 285, 286) (4 Yıllık) | SAY | 2025 | 5 | — | Dolmadı | Dolmadı |
| ULUSLARARASI SARAYBOSNA ÜNİVERSİTESİ Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi (Devlet) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (144, 278, 285, 286) (4 Yıllık) | SAY | 2024 | 5 | 1 | Dolmadı | Dolmadı |
| ULUSLARARASI SARAYBOSNA ÜNİVERSİTESİ Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi (Devlet) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (144, 278, 285, 286) (4 Yıllık) | SAY | 2023 | — | — | — | — |
| ULUSLARARASI SARAYBOSNA ÜNİVERSİTESİ Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi (Devlet) | Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği (144, 278, 285, 286) (4 Yıllık) | SAY | 2022 | — | — | — | — |
Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği nedir?
Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği; YKS tercih döneminde adayların en çok araştırdığı alanlardan biridir. Program seçerken yalnızca puan değil; şehir, üniversite türü, dil seçeneği, burs/indirim koşulları ve staj imkânı da birlikte değerlendirilmelidir.
Süre ve puan türü
Türkiye’de Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği programları genellikle 4 yıllıktır ve yerleştirmeler SAY puanı ile yapılır. İngilizce programlarda hazırlık yılı eklenebilir. Tercih listesine eklemeden önce ilgili üniversitenin dil şartını ve zorunlu hazırlık durumunu güncel kılavuzdan doğrulayın.
Başarı sırası mı, taban puan mı?
Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği sıralamaları yorumlanırken puan yerine başarı sırasına bakmak daha sağlıklıdır. Yıllık katsayı ve aday dağılımı değiştiği için aynı net aralığı farklı puan üretebilir; sıralama ise kontenjan doldurma eşiğini daha net gösterir. Güvenli tercih için son 3–4 yılın sıralama bandını birlikte okuyun, tek yıla kilitlenmeyin.
Devlet üniversitesi Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği taban puanları
Devlet üniversitesi Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği taban puanları ücret avantajı nedeniyle yoğun talep görür. Büyükşehir ve köklü fakülteler daha yüksek sıralama isterken; Anadolu’daki bazı devlet programlarında eşik daha erişilebilir olabilir. Kontenjan değişiklikleri sıralamayı belirgin şekilde hareket ettirebilir.
Vakıf üniversitesi Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği ücretleri ve puanları
Vakıf üniversitesi Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği ücretleri/puanları burslu, indirimli ve ücretli kontenjanlara göre ayrılır. Burslu kontenjanlar genelde devlet programlarıyla yarışır; %50 veya %25 indirimli seçeneklerde sıralama gevşer, ücretli kontenjanlarda ise bazen “Dolmadı” görülür. Tercih öncesi güncel yıllık ücreti üniversitenin resmî sitesinden teyit edin.
İngilizce, burslu ve indirimli farkları
- Burslu: Kontenjan az, rekabet yüksek; başarı sırası genellikle en sıkıdır.
- %50 / %25 indirimli: Ücret düşer, sıralama eşiği çoğu zaman bursluya göre daha geniştir.
- Ücretli: Maliyet en yüksek seçenektir; bazı yıllarda kontenjan dolmayabilir.
- İngilizce: Dil yeterliliği ve olası hazırlık yılı planını baştan hesaba katın.
Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği tercih rehberi: pratik öneriler
- Önce hedef sıralama aralığınızı netleştirin; ardından devlet / burslu / indirimli katmanlarını ayrı ayrı listeleyin.
- Aynı üniversitenin farklı dil ve burs seçeneklerini yan yana karşılaştırın.
- Son dört yılda istikrarlı dolan programlara öncelik verin; “Dolmadı” satırlarını risk/fırsat olarak ayrıca işaretleyin.
- Şehir, yurt ve staj imkânını puan kadar ciddiye alın; sürdürülebilir bir tercih yapın.
- Listeyi kilitlemeden ÖSYM kılavuzundaki kontenjan, özel koşul ve başarı sırası barajlarını tekrar kontrol edin.
Sık sorulan sorular
Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği kaç binle alıyor?
Tek bir eşik yoktur. 2025 verilerine göre geçerli sıralamalar 1.947 ile 115.336 bandında dağılır; burslu/ücretli ve devlet/vakıf seçenekleri ayrı okunmalıdır.
2026 tercihlerinde hangi yılın verisine bakmalıyım?
En güncel yerleşim 2025’tir; ancak yalnız bir yıla bakmak yanıltıcı olabilir. 2022–2025 aralığını birlikte okuyup kendi sıralamanıza göre geniş–orta–güvenli bir liste kurun.
Taban puan mı yoksa başarı sırası mı daha önemli?
Tercih riskini yönetmek için başarı sırası önceliklidir. Taban puan, o yılın puan ölçeğine bağlı tamamlayıcı bir bilgidir.
“Dolmadı” ne anlama gelir?
Kontenjanın tamamı dolmadığı için o yıl taban puan ve başarı sırası oluşmamıştır. Bu, programın boş kontenjan bıraktığını gösterir; tercih öncesi özel koşulları yine de kontrol edin.
Kaynak ve yöntem notu
Bu sayfadaki veriler, ÖSYM ve YÖK Atlas tarafından yayımlanan yerleştirme sonuçlarından derlenmiştir. Bilgiler bilgilendirme amaçlıdır; adaylar tercihlerini kesinleştirmeden önce güncel ÖSYM Yükseköğretim Programları ve Kontenjanları Kılavuzu ile resmî kaynakları doğrulamalıdır.
İlgili yazılar
- 2025 Mühendislik Taban Puanları: Bölüm Bazlı Başarı Sırası Özeti
- YÖK Atlas Tercih Sihirbazı: Program, Taban Puan ve Kontenjan Nasıl Ok…
- YKS Tercihinde Puan mı Başarı Sırası mı? Adaylar İçin Net Ayrım
- 24 Tercih Hakkı: Güvenli–Hedef–Hayal Liste Kontrol Çizelgesi
- 2026 YKS Tercih Kılavuzu: Tercihler 29 Temmuz’da Başlıyor, 10 Ağustos…